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基于圖像處理技術的醫用紗布表面缺陷檢測-紗布污點檢測

返回列表作者:admin 發布日期: 2022.04.26 瀏覽:647

  關鍵詞:紗布表面檢測/無紡布紗布表面檢測/表面瑕疵檢測/醫用紗布表面檢測/紗布檢測/污點瑕疵表面檢測


  描述:針對醫用紗布表面缺陷的特點,研究缺陷檢測算法.運用迭代算法對圖像進行預處理,有效地去除噪聲對圖像的影響.采用了一種特殊的圖像分割方法即基于數學形態學的分割技術對圖像進行邊緣檢測及分割,保證了邊緣檢測的連續性,能夠分割出完整的缺陷目標圖像.利用提取的紗布表面缺陷圖像中的形態學特征對缺陷進行分類,實現紗布表面破洞、缺經、斷緯等缺陷的識別目的.通過表面瑕疵檢測系統對一些醫用紗布圖像進行測試,驗證了該方法的可行性和準確率.

無紡布紗布表面檢測

  醫用無紡布是醫用紡織品,是由未經重復加工的成熟種子的棉纖維,經紡紗造成平紋棉布,再經脫脂、漂白、精制而成醫療用的脫脂紗布。醫用無紡布的主要作用是用來包扎傷口,并清理手術期間傷口的血污。


  目前我國很多醫用無紡布生產廠家在對醫用無紡布的缺陷質量檢測方式為人工目測,工作效率低下,由于檢測精度的不統一和漏檢誤檢等因素難以保證產品質量,影響市場競爭力。醫用無紡布自動檢測識別技術采用機器視覺來代替人工目測進行識別、測量。避免了主觀因素對檢測結果的影響,加快了自動化智能化生產進程。


  檢測內容:醫用無紡布表面的孔洞,斷緯、黑點、臟污等。


  解決方案

無紡布紗布薄膜表面檢測

  機器視覺缺陷檢測系統通過工業相機將紗布轉換為圖像信號,傳送給圖像軟件處理系統,根據像素分布和亮度等信息,轉變成數字信號。通過圖像預處理,圖像質量顯著提高,圖像預處理為醫用紗布的跟蹤表面缺陷檢測提供了良好的基礎。圖像軟件處理系統提取紗布表面缺陷圖像的形態特征,并對孔洞,缺失端,斷針等形態特征進行分類,通過模式識別中的統計模式識別方法實現紗布表面缺陷的圖像識別。


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