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口罩表面檢測-口罩臟污瑕疵檢測-機器視覺檢測設備

返回列表作者:admin 發布日期: 2022.04.14 瀏覽:742

  關鍵詞:口罩表面檢測/口罩臟污檢測/機器視覺檢測設備/無紡布紗布表面檢測/表面瑕疵檢測/


  描述:口罩表面污點、鼻梁條缺陷、耳繩異常為口罩的常規瑕疵。目前主要通過人工肉眼對口罩進行在線檢測,但是人工檢測檢測速度慢、檢測精度低、智能性差,再加上人工成本的日益增加,越來越多的企業開始通過增加使用機器視覺檢測設備來進行檢測提高生產效率。


  新型冠狀病毒疫情波及了到全球各地,各國政府及人民都極力遏止疫情更加惡化。


  隨之,疫情防護的醫療用品需求量也隨之增加,而口罩更為必要外出時的基本配備。


  抗疫期間,為了追求效率、短時間量產以及品質把關,自動化成為口罩生產一個非常關鍵的要點,伴隨著自動化生產,品質把關方面則可搭配機器視覺來輔助檢驗口罩缺陷檢測。


  機器視覺系統提供高速、高準確性,可長期且穩定地進行重復性工作,與人工檢測相比,大量減少出錯率,也避免人眼檢測彈性疲乏的缺點,提升產品質量及生產速度。


  口罩自動化生產過程

口罩臟污檢測設備

  口罩的結構一般分為三層,目前常見材質為不織布、活性碳或PM 2.5等,而在自動化生產線上,因應不同需求,每個企業所生產的機器制程及功能略有不同,但大抵流程為將三層不同功能材質布料重疊,中間壓線,壓上鼻梁條,再以超聲波熔接兩邊的耳線。


  最后,經由機器視覺檢測將瑕疵品淘汰,完成口罩自動化的生產流程。


  機器視覺系統使口罩制造生產自動化過程更加完善


  為了避免制程中出現任何瑕疵或缺損,有些廠商增加口罩瑕疵檢測,可以減少出錯率。而透過機器視覺系統,則可加快口罩制程最后一個檢測階段,增加效率。在此過程中,工業相機能準確且快速擷取最真實影像數據,搭配后端分析軟體,能幫助生產線人員在最短時間內做出最有效率的判斷,也能真正減少人員成本以及制程中口罩被污染的機率。


  由USB 3.0工業相機在生產線后端捕捉每個口罩成品影像,后端連接計算機,與事先匯入的正常樣品資料進行比對,將每個不符合正常值的成品送入淘汰區,對產品品質做最嚴格把關。

口罩檢測

  以下為透過黑白工業相機對口罩瑕疵檢測做出模擬情況:


  口罩成品檢測要點


  口罩尺寸是否符合標準(正負一公分內)透過后端量測,可檢驗出長寬是否符合正常值。


  標志(LOGO)檢測結合圖像分析,可檢驗口罩上的Logo字樣是否正確,移位或缺損。


  口罩表面透過圖像數據,可輕易判斷口罩表面及側邊是否有缺陷、臟物或污漬。


  口罩齒孔及重疊壓線(中間壓線是否平整;兩側共四排齒孔)透過圖像可自動判別口罩壓線是否偏移,也可透過判定側邊齒孔數來衡量此產品是否符合規格。


  耳線長度及焊點位置由相機擷取圖像,再經后端軟體進行耳線量測,辨識出長度是否在標準值內;透過樣品比對,也能判別耳線連接焊點是否偏移。


  鼻梁片位置及長度鼻梁片為口罩很重要的防護元素,帶上口罩后按壓鼻梁片可使口罩緊密貼合,杜絕細菌及粉塵入侵,也防止口沫飛濺。透過視覺檢測,清楚量測出鼻梁片長度,也可確認是否偏位或有任何瑕疵。


  圖1:透過工業相機及后端圖像分析系統可完善口罩成品瑕疵檢測過程。上述數值為標準值內口罩長寬。

口罩表面檢測

  檢測重點:


  1.口罩尺寸


  2.耳線


  3.口罩齒孔


  4.中間壓線。


  圖2:口罩表面瑕疵檢測,可由圖像判斷出表面污漬及鼻梁片缺損。

口罩表面污點檢測

  結論


  口罩生產設備高度自動化對于因應各國目前亟需大量口罩的階段無疑是一大幫助,在人員極度短缺的情況下,每一個工廠都只需要少量人力,操作上也僅需要放置原料及匯整成品,而機器視覺在最后把關階段則扮演了重要角色,幾乎不需透過人力肉眼檢測便可將有瑕疵的成品排除在外,使自動化程度更加完善與健全。


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